Par cilvēkiem + tehnoloģijām

Par cilvēkiem + tehnoloģijām

Archives

now browsing by author

 

Ko sagaidīt no Apple nākotnē?

2017 ir bijis aizņemts gads Apple, uzsākot 10 gadu jubileju iPhone X un jauno iPhone 8, jaunus iPads, jaunu Mac datoru klāstu un pilnīgi jaunu produktu, ko sauc par HomePod.

Bet ko 2018 ir izveidojuši savas piedurknes Apple faniem? Nu, šeit, Macworld, mēs esam apguvuši mūsu prognozes cepures, izpētījuši katru baumu un tendenci, ko mēs varētu atrast, viss, kas jums sniegs mūsu prognozes 2018. gadam.

 

iPhone XI

Godīgi sakot, mums nav ne jausmas par to, kā tiks uzraudzīts iPhone X turpmākais darbs, taču šis uzskats ir tikpat labi kā jebkurš. (Daudzi uzskata, ka Apple gatavojas beidzot atteikties no tālruņu versiju numuriem un vienkārši piezvanīt uz nākamo iPhone modeli.)

Teorijas par iPhones, kas nāk 2018. gada rudenī, jau ir daudzas un dažādas, taču varbūt vispopulārākā ir ideja, ka Apple uzņemsies iPhone X un tās relatīvi mazu šasiju un to palielinās, ražojot to, ko, iespējams, varētu saukt par iPhone X Plus. Mēs neesam pārliecināti, ka tas būtu gudrs (X jau ir lielākais ekrāns, ko Apple jebkad ir izveidojis tālrunī), bet tirgus parasti iegūst to, ko tirgus vēlas.

Mums arī tas patīk, ja Touch ID varētu atgriezties papildus sejas ID. Tas būtu iespējams, ja Apple, izmantojot stiklu, varētu iekļaut pirkstu nospiedumu skeneri, kas 2017. gadā bija pārāk tehnoloģiski sarežģīts, bet tagad tas ir iespējams.

Tomēr pēc 2017. gada trīskāršošanās Apple var arī konsolidēties 2018. gadā, piedāvājot pakāpeniskus uzlabojumus un, iespējams, izplatot esošās funkcijas vairākiem modeļiem – teiksim, ka 4.7in modelim ir divu objektīvu kamera.

Prognozes uz 2018. gada septembri.

 

watchOS 5

Like iOS 12 – and Apple’s other major OS updates – watchOS 5 will first be unveiled in the summer of 2018, before a public launch in autumn. Unlike the others, however, watchOS 5 probably won’t be made available in the form of a public beta.

We suspect that this may be the first watchOS update that won’t be able to run on every Apple Watch model, after seeing our first-gen Apple Watch struggle with the watchOS 4 update in 2017.

Prognozes uz 2018. gada septembri.

 

HomePod

Atklāta WWDC 2017 pēc mēnešiem baumas, Apple Siri runātājs, kas patiesībā tiek saukts HomePod, tika plānots 2017. gada decembrī sākt. Bet mēs esam tikuši informēti, ka tas nebūs debitēts līdz 2018. gadam.

Izstrādāts, atbildot uz tādiem kā Google mājas un Amazon Echo patīk, HomePod ir gudrs skaļrunis, kas arī izklausās izcili. HomePod atklāšanā Apple vairāk uzmanības pievērsa skaņas kvalitātei nekā tās viedās funkcijas, kas ir interesanta lieta, taču, iespējams, mēs atklāsim vairāk par Siri lomu jaunajā ierīcē, kad tuvojamies tā izlaišanas datumam.

Prognozes uz 2018. gada sākumu.

 

MacPro

Mac Pro ir ilgi novecojis atsvaidzināšanu, jo tas nav atjaunināts kopš “trashcan” Pro modeļa ieviešanas 2013. gadā. Vienreiz-futūristiska ierīce tagad izskatās mazliet ilgi zobā, ko Intel apgādāja paaudzes mikroshēmas, kas nekad neveidoja šasiju.

Tagad mēs zinām, ka 2017. gadā jaunā Mac Pro nebūs, taču jaunā mašīna atrodas horizonta pusē.

2017. gada aprīlī Apple pārtrauca klusumu un apsprieda Pro nākotni ar nelielu žurnālistu grupu, vispirms atvainojos par atjauninājumu trūkumu un pēc tam atzina, ka atkritumu tvertnes dizains nedarbojās tā, kā bija cerēts. Trīsstūrveida konstrukcija, kas slēpjas cilindra iekšpusē, tika veidota, ievērojot divu GPU uzstādījumu siltuma prasības, bet nozare gāja citā virzienā; lielākā daļa lietotāju izvēlas izmantot vienu jaudīgāku GPU, ko Mac Pro nespēj panākt. Tāpēc mašīna ir ļoti grūti uzlabot.

Apple strādā pie tā, kas izklausās kā radikāls pārveidojums par Mac Pro līniju. Līdz brīdim, kad tas parādīsies (tas būs ne agrāk kā 2018. gads), pašreizējā Pro diapazona cenas / konfigurācijas ir pielāgotas, lai jūs iegūtu vairāk par savu naudu, taču tas joprojām nav īpaši pievilcīgs darījums.

Prognozes: 2018./19. gada mija.

 

Taču tas, kas nav gaidāms: Apple auto

Apple Car bija milzīgs baumas 2016. gadā, taču kopš tā laika ir skaidrs, ka Apple ir samazinājusi savas ambīcijas šajā priekšā; Tagad tiek uzskatīts, ka tā strādā pie automatizēta programmatūras risinājuma, nevis aparatūras. Kā teikts, uzņēmumam ir līdz pat 1000 izstrādātājiem, kas strādā tā sauktajā projektā Titan, un ir izveidojuši dažādus frontes uzņēmumus, tostarp Faraday Futures un Sixty Eight Research.

Mēs labprāt uzzināsim to uz ceļiem 2018. gadā, bet nozares pārstāvji norāda, ka 2020. gads ir visdrīzāk. Ja tas ir pareizi, var nebūt vērts nolauzt pagaidu uzlabošanu uz jūsu esošo nākamo gadu.

2018.gadā mēs neredzēsim Apple automobili, bet jūs varat sagaidīt, ka baumas turpināsies.

 

IOT – kas tas ir?

Jūs esat dzirdējis šo vārdu un, iespējams, izlasījis stāstus par gudrajām mājām, kurās tosteris runā ar dūmu detektoru. Bet ko tas viss savieno? Kad tas kļūs par mainstream, un vai tas darbosies? Šie bieži uzdotie jautājumi palīdz izskaidrot to visu.

Kas ir IOT (lietu internets)?

Nav saskaņotas definīcijas, bet ir tests, lai noskaidrotu, vai kaut kas ir daļa no IoT: Vai viens pārdevējs produkts strādā ar kāda cita? Vai viena piegādātāja durvju atslēga sazinās ar cita piegādātāja izvēlēto gaismas slēdzi un vai vēlaties, lai termostati tiktu iekļauti sarunā?

Šeit ir scenārijs: Kad jūs tuvojieties pie savas mājas durvīm, tālvadības pults, kas iebūvēts jūsu taustiņā, atslēdz durvis. Durvju bezvadu radiostacijas ziņo tīklu, kas liek signālam ieslēgt zāli. Māju termostats, kas tika nolaists pēc darba atstāšanas, atgriežas komforta zonā. Viss darbojas konsekventi, un tas paver mūs elegantajai IoT definīcijai Paul Williamson, zemas jaudas bezvadu tehnoloģijas direktors pusvadītāju ražotāju CSR: “Patiesu lietisko internetu koordinē vairākas ierīces.”

 

Kas padara lietisko internetu gandrīz cilvēku?

Viens vārds: sensori. Daudzās IoT ierīcēs ir sensori, kas var reģistrēt temperatūras, gaismas, spiediena, skaņas un kustības izmaiņas. Tās ir jūsu acis un ausis par to, kas notiek pasaulē. Pirms mēs runājam par to, ko viņi dara, aprakstiet tos. Šie sensori ir daļa no ierīces kategorijas, ko sauc par mikroelektromechanisko sistēmu (MEMS), un tās ražo tāpat, ka mikroprocesori tiek ražoti, izmantojot litogrāfijas procesu. Šos sensorus var savienot ar lietojumprogrammu integrētu shēmu vai ASIC. Šī ir shēma ar ierobežotu programmēšanas spēju spēju, un tai ir grūti izdarīt kaut ko īpašu. To var arī savienot pārī ar mikroprocesoru un, iespējams, saziņai pievienos bezvadu radio.

 

Vai varat sniegt piemēru par to, kā darbojas IoT sensori?

Šeit ir skatuves: jūs atvaļinājat prom un māja ir tukša. Mitruma sensors uz zemes novieto ūdeni. Šo sensoru atradi apstrādā lietotne, kura ir saņēmusi citu ziņojumu no temperatūras sensora, kas nosaka ūdens plūsmu galvenajā ūdensvadā. (Kad ūdens plūst, tas paņem siltumu un pazemina temperatūru).

Tas, ka abi sensori atklāj novirzes, rada bažas. Augsts plūstoša ūdens daudzums var liecināt par pārsprāgtām caurulēm, izraisot automātisku vārstu slēgšanu; neliela ūdens plūsma varētu būt tualetes padeve, un ūdens pagrabstāvā ar nopietnu noplūdi no smagā lietū. Jebkurā gadījumā jūs saņemat mašīnu ģenerētu ziņojumu, kurā aprakstīti konstatējumi.

Lūk, kā jūs izmeklējat. Izmantojot mobilo lietotni, jūs saņemat divus vienreizējus kodus, lai atbloķētu priekšējās durvis, vienu savai kaimiņienei un otru – santehniķu. Kad durvis ir atbloķētas, tiek parādīts teksta trauksmes signāls. IoT ieviešanas liela nozīme ir zināšanām par jūsu mājokļa stāvokli.

 

Kā IOT sensori darbojas sabiedriskās vietās?

Veikt autostāvvietu. Pilsētas uzlādē sensorus uz ielas autostāvvietām no uzņēmuma, kas sauc par “Streetline”, kas var noteikt, vai automašīna ir novietota vienā automašīnā. Vadītājiem, kas meklē stāvvietu, tiek izmantota uzņēmuma mobilā lietotne, kas viņiem ļauj uzzināt, kad kosmoss kļūst pieejams. Streetline ir pievienojis arī skaņas līmeņa un virsmas temperatūras sensorus, lai palīdzētu pilsētām noteikt labāko laiku sāls lietošanai un izmantot trokšņu sensorus, lai nodrošinātu atbilstību noteikumiem.

Publiskajā arēnā viedtālrunis var dubultot kā sensoru. Bostonā, kad cilvēki brauc pa ceļu, tālruņa akselerometra sensors turpinās izsekot izspiešanas gadījumiem. Akselometri var pateikt no leju, bet precīzāk tas mēra paātrinājumu. Viss, kas pagāja, lai viedtālruni pārvērstu ceļu stāvokļa uzraudzības rīkā, bija lietotne, kas savu pastāvošo sensoru izmantoja jaunā veidā.

IT tendences 2018. gadam

Mākslīgais intelekts, iegremdēšanās pieredze, digitālie dvīņi, notikumu domāšana un nepārtraukta adaptīva drošība veido pamatu nākamās paaudzes digitālajiem uzņēmējdarbības modeļiem un ekosistēmām. Kā dizaineri padarīs automašīnas drošākas? Viņi izturas pret tiem kā zivju skolu. Safe Swarm, nesen iepazīstināja Honda, izmanto saziņu starp transportlīdzekli un transportlīdzekli, lai automašīnas varētu nodot informāciju citām automašīnām tuvumā. Piemēram, brīdinājumiem par nelaimes gadījumu nobraukto ceļu var pārvietot uz automašīnu jūdzēm, ļaujot tām darboties sadarbībā un viedā veidā, lai izvairītos no negadījumiem un satiksmes mazināšanu.

Šādas problēmas norāda uz turpmākajām tendencēm IT pasaulē nākamajā gadā. Būtiskākās skaties zemāk!

 

Nr.1.: AI (Mākslīgais intelekts) foundation

Iespēja izmantot AI, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, izgudrotu uzņēmējdarbības modeļus un ekosistēmas un pārveidotu klientu pieredzi, novirzīs izmaksu digitālajām iniciatīvām līdz 2025. gadam.

Ņemot vērā nepārtrauktu izmeklēšanas pieprasījumu pieaugumu, ir skaidrs, ka pieaug interese. Nesen veiktā Gartner aptauja parādīja, ka 59% organizāciju vēl arvien apkopo informāciju, lai veidotu savas AI stratēģijas, bet pārējā daļa jau ir guvusi panākumus lidlauka pārvaldes risinājumu izmēģināšanā vai pieņemšanā.

Lai gan pareizi tiek izmantots AI, liels ciparu biznesa ieguvums būs vispārējs AI solījums (un nepilnības), kurā sistēmas maģiski izpilda kādu intelektuālo uzdevumu, ko cilvēks var darīt un dinamiski apgūst daudz, kā to dara cilvēki, vislabāk spekulatīvi. Šaurā AI, kas sastāv no precīzi definētiem mašīnmācīšanas risinājumiem, kuru mērķis ir konkrēts uzdevums (piemēram, valodas izpratne vai transportlīdzekļa vadīšana kontrolētā vidē) ar izvēlētiem algoritmiem, kas ir optimizēti šim uzdevumam, ir vieta, kur darbība ir šodien.

Nr.2.: viedās lietotnes un Analytics

Dažos nākamajos gados katrai lietojumprogrammai, lietojumprogrammai un pakalpojumam kādā līmenī tiks iekļauts AI. AI darbosies neuzkrītošā daudzu pazīstamu lietojumprogrammu kategoriju fonā, radot pilnīgi jaunas. AI ir kļuvis par nākamo lielo kaujas lauku daudzos programmatūras un pakalpojumu tirgos, tostarp ERP aspektos. Inteliģentās lietotnes arī veido jaunu inteliģentu starpnieku slāni starp cilvēkiem un sistēmām, un tiem ir potenciāls pārveidot darba raksturu un darba vietas struktūru, kā redzams virtuālajos klientu asistentos un uzņēmumu konsultācijās un palīga vietnēs.

Paplašinātā analītika ir īpaši stratēģiski augoša teritorija, kas izmanto mašīnu apguvi, lai automatizētu datu sagatavošanu, izpratnes atklāšanu un ieskatu kopīgošanu plašam lietotāju, operatīvo darbinieku un iedzīvotāju datu zinātnieku klāstam.

 

Nr.3.: inteliģentie lietojumi

Saprātīgas lietas izmanto AI un mašīnmācības, lai saprastu mijiedarbību ar cilvēkiem un apkārtni. Dažas inteliģentas lietas nepastāvētu bez AI, bet citas ir esošas lietas (ti, kamera), ko AI padara viedo (ti, viedo kameru). Šīs lietas darbojas semiautonomi vai autonomi nekontrolētajā vidē noteiktā laika periodā pabeigt konkrētu uzdevumu. Piemēri ir pašvirzoša vakuuma vai autonoma lauksaimniecības tehnika. Attīstoties tehnoloģijai, AI un mašīnu apmācība arvien vairāk parādīsies dažādos objektos, sākot no viedām veselības aprūpes iekārtām līdz patstāvīgiem ražas novākšanas robotiem saimniecībās.

Tā kā saprātīgās lietas izplatās, sagaidiet pāreju no savrupām viedajām lietām uz saprātīgu sadarbību. Šajā modelī vairākas ierīces darbosies kopā neatkarīgi vai ar cilvēka ievadi. Šīs teritorijas priekšējo malu izmanto militārie spēki, kuri pētījuši dūņu spēku izmantošanu, lai uzbruktu vai aizstāvētu militārus mērķus. Tas ir acīmredzams patērētāju pasaulē, atklāšanas piemērā demonstrējot CES, patērētāju elektronikas notikums.

Nr.4.: digitālie dvīņi

Digitālais dvīņspēks ir reālās pasaules objekta vai sistēmas digitālais attēlojums. IoT kontekstā digitālie dvīņi ir saistīti ar reāliem objektiem un piedāvā informāciju par kolēģu stāvokli, reaģē uz izmaiņām, uzlabo darbības un pievieno vērtību. Līdz 2020. gadam aptuveni 21 miljards savienotu sensoru un parametru tuvākajā nākotnē digitālajiem dvīņiem būs pieejams miljardiem.

Īstermiņā digitālie dvīņi piedāvā palīdzību aktīvu pārvaldīšanā, bet galu galā piedāvās vērtību darbības efektivitātē un izpratni par to, kā produktus izmanto un kā tos uzlabot.

Ārpus IoT pastāv arvien lielāks potenciāls saistīt digitālos dvīņus ar organizācijām, kas nav tikai “lietas”.  Piemēram, nākotnes cilvēku modeļi varētu piedāvāt biometriskos un medicīniskos datus, kā arī digitālās dvīnes visas pilsētas būs pieļaut uzlabotas simulācijas.

 

Nr.5: mākonis līdz malai

Edge computing apraksta skaitļošanas topoloģiju, kurā informācijas apstrāde un satura apkopošana un piegāde ir tuvāk šīs informācijas avotiem. Savienojamības un latentuma problēmas, joslas platuma ierobežojumi un lielāka funkcionalitāte, kas iebūvēta malā, atbalsta sadalītos modeļus. Uzņēmumiem savās infrastruktūras arhitektūrās jāuzsāk mākoņu dizaina modeļu izmantošana, it īpaši tiem, kuriem ir ievērojami IoT elementi. Labs sākumpunkts varētu būt, izmantojot izvietošanu un īpašās mijiedarbības iespējas tīklā.

Kaut gan ir kopīgi uzskatīt, ka mākonis un malu skaitļošanas ir konkurējošas pieejas, tas ir fundamentāls pārpratums par jēdzieniem. Mērķa skaitļošana ir saistīta ar skaitļošanas topoloģiju, kas satura, skaitļošanas un apstrādes vietā tuvina lietotāju / lietas vai tīklu “malu”. Mākonis ir sistēma, kurā tehnoloģiju pakalpojumi tiek piegādāti, izmantojot interneta tehnoloģijas, taču tas nenozīmē centralizētu vai decentralizētu pakalpojumu sniegšanas pakalpojumu sniegšanu. To īstenojot kopā, mākonis tiek izmantots, lai izveidotu uz pakalpojumiem orientētu modeli, un mala skaitļošanas piedāvā piegādes stilu, kas ļauj izpildīt atvienotos mākoņa pakalpojumu aspektus.

Nr.6.: sarunu platformas

Sarunu platformas virzīs paradigmas maiņu, kurā nodomu pārtulkot no lietotāja uz datoru. Šīs sistēmas spēj nodrošināt vienkāršas atbildes (kā ir laika apstākļi?) Vai sarežģītākas mijiedarbības (rezervējiet rezervāciju restorāna Parker Ave Itālijas restorānā). Šīs platformas turpinās attīstīties vēl sarežģītākām darbībām, piemēram, no muzeja liecinieku sniegtas mutiskas liecības un rīkojoties ar šo informāciju, izveidojot aizdomās turētā sejas skices, pamatojoties uz liecību. Jautājums, ar ko saskaras sarunu platformas, ir tas, ka lietotājiem ir jāsazinās ļoti strukturēti, un tas bieži vien ir neapmierinoša pieredze. Sarunu platformu primārais atšķirīgais būs viņu sarunu modeļu robustums, kā arī API un notikumu modeļi, ko izmanto, lai piekļūtu trešo personu pakalpojumiem, tos piesaistītu un sakārtotu, lai nodrošinātu sarežģītus rezultātus.

 

Nr.7: iegremdēšanās pieredze

Papildinātā realitāte (AR), virtuālā realitāte (VR) un jauktā realitāte maina veidu, kā cilvēki uztver un mijiedarbojas ar digitālo pasauli. Kopā ar sarunu platformām radīsies būtiskas pārmaiņas lietotāju pieredzē, lai parādītu neredzamu un iespaidīgu pieredzi. Pieteikumu pārdevēji, sistēmas programmatūras pārdevēji un attīstības platformu pārdevēji visi sacensties, lai piegādātu šo modeli.

Nākamo piecu gadu laikā galvenā uzmanība tiks pievērsta jauktai realitātei, kas kļūst par iecienītu izvēles pieredzi, kurā lietotājs mijiedarbojas ar digitālajiem un reālajiem objektiem, saglabājot klātbūtni fiziskajā pasaulē. Jauktā realitāte pastāv gar spektru, un tajā ir iekļauti AR vai VR uzmontēti displeji (HMD), kā arī viedtālruņu un planšetdatoru AR. Ņemot vērā mobilo ierīču visuresamību, Apple izlaida ARkit un iPhone X, Google Tango un ARCore un pieejamību starpplatformu AR programmatūras izstrādes komplektiem, piemēram, Wikitude, mēs sagaidām, ka viedtālruņu AR un MR cīņas uzkarsēs 2018.

 

Nr.8.: Blockchain

Blockchain ir dalīta, izplatīta, decentralizēta un tokenizēta virsgrāmata, kas noņem uzņēmējdarbības berzi, neatkarīgi no atsevišķām lietojumprogrammām vai dalībniekiem. Tas ļauj neuzticamajām pusēm apmainīties ar komerciāliem darījumiem. Šajā tehnoloģijā ir solīts mainīt rūpniecību, un lai gan saruna bieži vien ietver finanšu iespējas, bloku shēmai ir daudz potenciālu lietojumu valdības, veselības aprūpes, satura izplatīšanas, piegādes ķēdes un daudz ko citu. Tomēr daudzas blokadzaru tehnoloģijas ir nenobriedušas un nepierādītas, un tās lielākoties nav reglamentētas.

Praktiska pieeja blockchain prasa skaidru izpratni par uzņēmējdarbības iespēju, spēju un ierobežojumu blockchain, uzticības arhitektūru un nepieciešamās īstenošanas iemaņas. Pirms uzsākt sadalīto grāmatiņu projektu, nodrošiniet, lai jūsu komandai būtu kriptogrāfijas prasmes, lai saprastu, kas ir un nav iespējams. Identificējiet integrācijas punktus ar esošajām infrastruktūrām un pārraugiet platformas attīstību un nogatavināšanu. Sadarboties ar pārdevējiem, izmantojiet īpašu piesardzību, un pārliecinieties, vai esat skaidri identificējuši termina “bloka ķēde” lietošanu.

Nr.9: uz notikumiem balstīts

Digitālie uzņēmumi paļaujas uz spēju saprast un būt gataviem izmantot jaunus digitālos biznesa mirkļus. Uzņēmējdarbības pasākumi atspoguļo nozīmīgu stāvokļu vai valsts izmaiņu atrašanu, piemēram, pirkuma pasūtījuma izpildi. Daži biznesa notikumi vai notikumu apvienojumi veido biznesa mirkļus – atklātu situāciju, kas prasa konkrētu uzņēmējdarbību. Visvairāk izrietošie biznesa momenti ir tie, kas ietekmē vairākas puses, piemēram, atsevišķus pieteikumus, uzņēmējdarbības virzienus vai partnerus.

Ar AI, IoT un citu tehnoloģiju attīstību, biznesa notikumus var ātrāk noteikt un sīkāk analizēt. Uzņēmumiem jāietver “notikumu domāšana” kā daļa no digitālās uzņēmējdarbības stratēģijas. Līdz 2020. gadam ar notikumiem saistīta reālas situācijas izpratne būs 80% no digitālajiem uzņēmējdarbības risinājumiem nepieciešamā īpašība, un 80% no jaunajām biznesa ekosistēmām būs jāatbalsta notikumu apstrāde.

 

Nr.10: nepārtrauktā adaptīvais risks un uzticība

Digitālā uzņēmējdarbība rada sarežģītu, mainīgu drošības vidi. Arvien vairāk izsmalcinātu instrumentu izmantošana palielina draudu potenciālu. Nepārtrauktais adaptācijas risks un uzticamības novērtējums (CARTA) ļauj veikt reāllaika, riska un uz uzticību balstītu lēmumu pieņemšanu ar pielāgojamu reakciju uz drošību nodrošinošu digitālo biznesu. Tradicionālās drošības metodes, kurās izmanto īpašumtiesības un kontroli, nevis uzticību, digitālajā pasaulē nedarbosies. Infrastruktūras un perimetra aizsardzība nenodrošinās precīzu atklāšanu un nespēs aizsargāt pret iekšēju uzbrukumu pa perimetru. Tam ir nepieciešama cilvēka centrālā drošība un jāļauj izstrādātājiem uzņemties atbildību par drošības pasākumiem. Drošības integrēšana jūsu DevOps centienos nodrošināt nepārtrauktu “DevSecOps” procesu un izpētīt maldinošas tehnoloģijas (piemēram, adaptīvus honeypots), lai nozvejotu sliktos puišus, kas iekļuvuši jūsu tīklā, ir divas no jaunajām metodēm, kuras jāizpēta, lai CARTA īstenotu.

© 2018: itpeople.lv | Easy Theme by: D5 Creation | Powered by: WordPress