Mākslīgais intelekts, iegremdēšanās pieredze, digitālie dvīņi, notikumu domāšana un nepārtraukta adaptīva drošība veido pamatu nākamās paaudzes digitālajiem uzņēmējdarbības modeļiem un ekosistēmām. Kā dizaineri padarīs automašīnas drošākas? Viņi izturas pret tiem kā zivju skolu. Safe Swarm, nesen iepazīstināja Honda, izmanto saziņu starp transportlīdzekli un transportlīdzekli, lai automašīnas varētu nodot informāciju citām automašīnām tuvumā. Piemēram, brīdinājumiem par nelaimes gadījumu nobraukto ceļu var pārvietot uz automašīnu jūdzēm, ļaujot tām darboties sadarbībā un viedā veidā, lai izvairītos no negadījumiem un satiksmes mazināšanu.
Šādas problēmas norāda uz turpmākajām tendencēm IT pasaulē nākamajā gadā. Būtiskākās skaties zemāk!
Nr.1.: AI (Mākslīgais intelekts) foundation
Iespēja izmantot AI, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, izgudrotu uzņēmējdarbības modeļus un ekosistēmas un pārveidotu klientu pieredzi, novirzīs izmaksu digitālajām iniciatīvām līdz 2025. gadam.
Ņemot vērā nepārtrauktu izmeklēšanas pieprasījumu pieaugumu, ir skaidrs, ka pieaug interese. Nesen veiktā Gartner aptauja parādīja, ka 59% organizāciju vēl arvien apkopo informāciju, lai veidotu savas AI stratēģijas, bet pārējā daļa jau ir guvusi panākumus lidlauka pārvaldes risinājumu izmēģināšanā vai pieņemšanā.
Lai gan pareizi tiek izmantots AI, liels ciparu biznesa ieguvums būs vispārējs AI solījums (un nepilnības), kurā sistēmas maģiski izpilda kādu intelektuālo uzdevumu, ko cilvēks var darīt un dinamiski apgūst daudz, kā to dara cilvēki, vislabāk spekulatīvi. Šaurā AI, kas sastāv no precīzi definētiem mašīnmācīšanas risinājumiem, kuru mērķis ir konkrēts uzdevums (piemēram, valodas izpratne vai transportlīdzekļa vadīšana kontrolētā vidē) ar izvēlētiem algoritmiem, kas ir optimizēti šim uzdevumam, ir vieta, kur darbība ir šodien.
Nr.2.: viedās lietotnes un Analytics
Dažos nākamajos gados katrai lietojumprogrammai, lietojumprogrammai un pakalpojumam kādā līmenī tiks iekļauts AI. AI darbosies neuzkrītošā daudzu pazīstamu lietojumprogrammu kategoriju fonā, radot pilnīgi jaunas. AI ir kļuvis par nākamo lielo kaujas lauku daudzos programmatūras un pakalpojumu tirgos, tostarp ERP aspektos. Inteliģentās lietotnes arī veido jaunu inteliģentu starpnieku slāni starp cilvēkiem un sistēmām, un tiem ir potenciāls pārveidot darba raksturu un darba vietas struktūru, kā redzams virtuālajos klientu asistentos un uzņēmumu konsultācijās un palīga vietnēs.
Paplašinātā analītika ir īpaši stratēģiski augoša teritorija, kas izmanto mašīnu apguvi, lai automatizētu datu sagatavošanu, izpratnes atklāšanu un ieskatu kopīgošanu plašam lietotāju, operatīvo darbinieku un iedzīvotāju datu zinātnieku klāstam.
Nr.3.: inteliģentie lietojumi
Saprātīgas lietas izmanto AI un mašīnmācības, lai saprastu mijiedarbību ar cilvēkiem un apkārtni. Dažas inteliģentas lietas nepastāvētu bez AI, bet citas ir esošas lietas (ti, kamera), ko AI padara viedo (ti, viedo kameru). Šīs lietas darbojas semiautonomi vai autonomi nekontrolētajā vidē noteiktā laika periodā pabeigt konkrētu uzdevumu. Piemēri ir pašvirzoša vakuuma vai autonoma lauksaimniecības tehnika. Attīstoties tehnoloģijai, AI un mašīnu apmācība arvien vairāk parādīsies dažādos objektos, sākot no viedām veselības aprūpes iekārtām līdz patstāvīgiem ražas novākšanas robotiem saimniecībās.
Tā kā saprātīgās lietas izplatās, sagaidiet pāreju no savrupām viedajām lietām uz saprātīgu sadarbību. Šajā modelī vairākas ierīces darbosies kopā neatkarīgi vai ar cilvēka ievadi. Šīs teritorijas priekšējo malu izmanto militārie spēki, kuri pētījuši dūņu spēku izmantošanu, lai uzbruktu vai aizstāvētu militārus mērķus. Tas ir acīmredzams patērētāju pasaulē, atklāšanas piemērā demonstrējot CES, patērētāju elektronikas notikums.
Nr.4.: digitālie dvīņi
Digitālais dvīņspēks ir reālās pasaules objekta vai sistēmas digitālais attēlojums. IoT kontekstā digitālie dvīņi ir saistīti ar reāliem objektiem un piedāvā informāciju par kolēģu stāvokli, reaģē uz izmaiņām, uzlabo darbības un pievieno vērtību. Līdz 2020. gadam aptuveni 21 miljards savienotu sensoru un parametru tuvākajā nākotnē digitālajiem dvīņiem būs pieejams miljardiem.
Īstermiņā digitālie dvīņi piedāvā palīdzību aktīvu pārvaldīšanā, bet galu galā piedāvās vērtību darbības efektivitātē un izpratni par to, kā produktus izmanto un kā tos uzlabot.
Ārpus IoT pastāv arvien lielāks potenciāls saistīt digitālos dvīņus ar organizācijām, kas nav tikai “lietas”. Piemēram, nākotnes cilvēku modeļi varētu piedāvāt biometriskos un medicīniskos datus, kā arī digitālās dvīnes visas pilsētas būs pieļaut uzlabotas simulācijas.
Nr.5: mākonis līdz malai
Edge computing apraksta skaitļošanas topoloģiju, kurā informācijas apstrāde un satura apkopošana un piegāde ir tuvāk šīs informācijas avotiem. Savienojamības un latentuma problēmas, joslas platuma ierobežojumi un lielāka funkcionalitāte, kas iebūvēta malā, atbalsta sadalītos modeļus. Uzņēmumiem savās infrastruktūras arhitektūrās jāuzsāk mākoņu dizaina modeļu izmantošana, it īpaši tiem, kuriem ir ievērojami IoT elementi. Labs sākumpunkts varētu būt, izmantojot izvietošanu un īpašās mijiedarbības iespējas tīklā.
Kaut gan ir kopīgi uzskatīt, ka mākonis un malu skaitļošanas ir konkurējošas pieejas, tas ir fundamentāls pārpratums par jēdzieniem. Mērķa skaitļošana ir saistīta ar skaitļošanas topoloģiju, kas satura, skaitļošanas un apstrādes vietā tuvina lietotāju / lietas vai tīklu “malu”. Mākonis ir sistēma, kurā tehnoloģiju pakalpojumi tiek piegādāti, izmantojot interneta tehnoloģijas, taču tas nenozīmē centralizētu vai decentralizētu pakalpojumu sniegšanas pakalpojumu sniegšanu. To īstenojot kopā, mākonis tiek izmantots, lai izveidotu uz pakalpojumiem orientētu modeli, un mala skaitļošanas piedāvā piegādes stilu, kas ļauj izpildīt atvienotos mākoņa pakalpojumu aspektus.
Nr.6.: sarunu platformas
Sarunu platformas virzīs paradigmas maiņu, kurā nodomu pārtulkot no lietotāja uz datoru. Šīs sistēmas spēj nodrošināt vienkāršas atbildes (kā ir laika apstākļi?) Vai sarežģītākas mijiedarbības (rezervējiet rezervāciju restorāna Parker Ave Itālijas restorānā). Šīs platformas turpinās attīstīties vēl sarežģītākām darbībām, piemēram, no muzeja liecinieku sniegtas mutiskas liecības un rīkojoties ar šo informāciju, izveidojot aizdomās turētā sejas skices, pamatojoties uz liecību. Jautājums, ar ko saskaras sarunu platformas, ir tas, ka lietotājiem ir jāsazinās ļoti strukturēti, un tas bieži vien ir neapmierinoša pieredze. Sarunu platformu primārais atšķirīgais būs viņu sarunu modeļu robustums, kā arī API un notikumu modeļi, ko izmanto, lai piekļūtu trešo personu pakalpojumiem, tos piesaistītu un sakārtotu, lai nodrošinātu sarežģītus rezultātus.
Nr.7: iegremdēšanās pieredze
Papildinātā realitāte (AR), virtuālā realitāte (VR) un jauktā realitāte maina veidu, kā cilvēki uztver un mijiedarbojas ar digitālo pasauli. Kopā ar sarunu platformām radīsies būtiskas pārmaiņas lietotāju pieredzē, lai parādītu neredzamu un iespaidīgu pieredzi. Pieteikumu pārdevēji, sistēmas programmatūras pārdevēji un attīstības platformu pārdevēji visi sacensties, lai piegādātu šo modeli.
Nākamo piecu gadu laikā galvenā uzmanība tiks pievērsta jauktai realitātei, kas kļūst par iecienītu izvēles pieredzi, kurā lietotājs mijiedarbojas ar digitālajiem un reālajiem objektiem, saglabājot klātbūtni fiziskajā pasaulē. Jauktā realitāte pastāv gar spektru, un tajā ir iekļauti AR vai VR uzmontēti displeji (HMD), kā arī viedtālruņu un planšetdatoru AR. Ņemot vērā mobilo ierīču visuresamību, Apple izlaida ARkit un iPhone X, Google Tango un ARCore un pieejamību starpplatformu AR programmatūras izstrādes komplektiem, piemēram, Wikitude, mēs sagaidām, ka viedtālruņu AR un MR cīņas uzkarsēs 2018.
Nr.8.: Blockchain
Blockchain ir dalīta, izplatīta, decentralizēta un tokenizēta virsgrāmata, kas noņem uzņēmējdarbības berzi, neatkarīgi no atsevišķām lietojumprogrammām vai dalībniekiem. Tas ļauj neuzticamajām pusēm apmainīties ar komerciāliem darījumiem. Šajā tehnoloģijā ir solīts mainīt rūpniecību, un lai gan saruna bieži vien ietver finanšu iespējas, bloku shēmai ir daudz potenciālu lietojumu valdības, veselības aprūpes, satura izplatīšanas, piegādes ķēdes un daudz ko citu. Tomēr daudzas blokadzaru tehnoloģijas ir nenobriedušas un nepierādītas, un tās lielākoties nav reglamentētas.
Praktiska pieeja blockchain prasa skaidru izpratni par uzņēmējdarbības iespēju, spēju un ierobežojumu blockchain, uzticības arhitektūru un nepieciešamās īstenošanas iemaņas. Pirms uzsākt sadalīto grāmatiņu projektu, nodrošiniet, lai jūsu komandai būtu kriptogrāfijas prasmes, lai saprastu, kas ir un nav iespējams. Identificējiet integrācijas punktus ar esošajām infrastruktūrām un pārraugiet platformas attīstību un nogatavināšanu. Sadarboties ar pārdevējiem, izmantojiet īpašu piesardzību, un pārliecinieties, vai esat skaidri identificējuši termina “bloka ķēde” lietošanu.
Nr.9: uz notikumiem balstīts
Digitālie uzņēmumi paļaujas uz spēju saprast un būt gataviem izmantot jaunus digitālos biznesa mirkļus. Uzņēmējdarbības pasākumi atspoguļo nozīmīgu stāvokļu vai valsts izmaiņu atrašanu, piemēram, pirkuma pasūtījuma izpildi. Daži biznesa notikumi vai notikumu apvienojumi veido biznesa mirkļus – atklātu situāciju, kas prasa konkrētu uzņēmējdarbību. Visvairāk izrietošie biznesa momenti ir tie, kas ietekmē vairākas puses, piemēram, atsevišķus pieteikumus, uzņēmējdarbības virzienus vai partnerus.
Ar AI, IoT un citu tehnoloģiju attīstību, biznesa notikumus var ātrāk noteikt un sīkāk analizēt. Uzņēmumiem jāietver “notikumu domāšana” kā daļa no digitālās uzņēmējdarbības stratēģijas. Līdz 2020. gadam ar notikumiem saistīta reālas situācijas izpratne būs 80% no digitālajiem uzņēmējdarbības risinājumiem nepieciešamā īpašība, un 80% no jaunajām biznesa ekosistēmām būs jāatbalsta notikumu apstrāde.
Nr.10: nepārtrauktā adaptīvais risks un uzticība
Digitālā uzņēmējdarbība rada sarežģītu, mainīgu drošības vidi. Arvien vairāk izsmalcinātu instrumentu izmantošana palielina draudu potenciālu. Nepārtrauktais adaptācijas risks un uzticamības novērtējums (CARTA) ļauj veikt reāllaika, riska un uz uzticību balstītu lēmumu pieņemšanu ar pielāgojamu reakciju uz drošību nodrošinošu digitālo biznesu. Tradicionālās drošības metodes, kurās izmanto īpašumtiesības un kontroli, nevis uzticību, digitālajā pasaulē nedarbosies. Infrastruktūras un perimetra aizsardzība nenodrošinās precīzu atklāšanu un nespēs aizsargāt pret iekšēju uzbrukumu pa perimetru. Tam ir nepieciešama cilvēka centrālā drošība un jāļauj izstrādātājiem uzņemties atbildību par drošības pasākumiem. Drošības integrēšana jūsu DevOps centienos nodrošināt nepārtrauktu “DevSecOps” procesu un izpētīt maldinošas tehnoloģijas (piemēram, adaptīvus honeypots), lai nozvejotu sliktos puišus, kas iekļuvuši jūsu tīklā, ir divas no jaunajām metodēm, kuras jāizpēta, lai CARTA īstenotu.